fav-signals-lab 테스트 콘솔

FAV 고도화 후보를 운영 코드를 건드리지 않고 검증하는 랩. AI Hub 공개 데이터로 학습한 모델을 각각 따로 돌려볼 수 있다. 검증 데이터와 그 결과는 이 콘솔에 들어 있지 않다.

체험 화면 — 사용자에게 보여줄 얼굴

체험

오늘의 나

목소리 6초 → 감정·에너지·목소리나이, 사진 한 장 → 피부 컨디션. 수치 대신 해석 카드로 보여준다.

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아키텍처 — 무엇이 무엇을 먹는지

음성

음성 모델 스택

Gemma 4 오디오 타워(Apache-2.0)를 동결해 공유하고 그 위에 헤드만 갈아끼운다. 7감정 · 대화 3결 · 나이 · 성별. 브라우저는 Whisper-tiny(MIT)에 같은 헤드 넷을 얹은 ONNX 하나.

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얼굴

얼굴 모델 스택

MediaPipe 얼굴 점 → AI Hub 로 배운 판정기 셋(표정 7감정 · 얼굴 나이 · 피부 등급)과 학습 없는 공식(표정 온도 · 퍼스널컬러 · 대칭). 전부 브라우저에서 돈다.

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얼굴

피부나이 파이프라인

사진 1장 → 랜드마크 → 부위 8곳 crop → CORAL 등급 11종 → 노화축 3개 → isotonic 역산. 전부 브라우저에서 돈다.

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하위 모델

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